python数据处理之如何选取csv文件中某几行的数据

有些人看到这个问题觉得不是问题,是嘛,不就是df.col[]函数嘛,其实忽略了一个重点,那就是我们要省去把csv文件全部读取这个过程,因为如果在面临亿万级别的大规模数据,得到的结果就是boom,boom,boom。

我们要使用一下现成的函数里面的参数nrows,和skiprows,一个代表你要读几行,一个代表你从哪开始读,这就可以了,比如从第3行读取4个

示例代码import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6,7,8,9],'b':[22,33,44,55,66,77,88,99,10]})

df.to_csv('test.csv')

dt = pd.read_csv('test.csv',skiprows=5,nrows=3)

print(dt)

out:

4 5 66

0 5 6 77

1 6 7 88

2 7 8 99

3 8 9 10

就可以了,不过这个列头不知道是怎么回事,顺便如果想根据列值找index,可以参考下面的

然后df = pd.DataFrame({'BoolCol': [1, 2, 3, 3, 4],'attr': [22, 33, 22, 44, 66]},

index=[10,20,30,40,50])

print(df)

a = df[(df.BoolCol==3)&(df.attr==22)].index.tolist()

print(a)

df = pd.DataFrame({'BoolCol': [1, 2, 3, 3, 4],'attr': [22, 33, 22, 44, 66]},

index=[10,20,30,40,50])

print(df)

a = df[(df.BoolCol==3)&(df.attr==22)].index.tolist()

print(a)

问题得到了解决

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值

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